可信数据空间是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建一体化数据市场的重要载体。它重在实现数据资源的规模化流通、共享利用，比如一个城市有大量的交通数据，有数据拥有方、提供方，还有数据使用方、开发方，他们之间并不是直接把数据从一端传到另一端这么简单，因为很多数据需要进行一些预处理，这些工作并不一定都是数据接收方所具备的能力，那就需要有一个平台，这个平台就是可信数据空间，它来提供数据资源的检索利用，提供一个数据的开发应用环境，以及提供安全的保障。本期我们带来专题系列的第二期：中国可信数据空间大揭秘：破局与立势。
国家层面高度重视数据要素市场的培育与可信数据空间的构建，出台了一系列相关政策与规划。可信数据空间发展行动计划 (2024—2028年)》首次针对可信数据空间进行前瞻性系统布局，计划到 2028年建成100个以上可信数据空间。该行动计划以深化数据要素市场化配置改革为主线，以推动数据要素畅通流动和数据资源高效配置为目标，以建设可信可管、互联互通、价值共创的数据空间为重点，分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间建设和应用。行动计划提出到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。同时，国家培育推广五类可信数据空间，包括企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间。这些政策文件明确了可信数据空间建设的目标、任务与路径，为各地区、各部门的实践提供了坚实的政策依据与战略指引。例如，强调数据安全与隐私保护的重要性，要求建立健全数据治理体系，推动数据的合规、有序流通；鼓励创新技术在数据空间建设中的应用，如区块链、隐私计算等，以提升数据的可信度与可用性；倡导跨地区、跨部门、跨行业的数据共享与协同合作，打破数据孤岛，形成一体化的数据流通生态。各地在可信数据空间建设方面先行先试，取得显著成效，这里选取三个典型案例进行阐述。
1. 杭州数据要素运营中心 “可信空间”
杭州数据要素运营中心（中国数谷・临平）于 2023 年 7 月启动，是浙江省内目前唯一落地的、具备多元数据开发利用能力的可信操作空间。该中心汇聚信息化项目研发、安全运营、模型训练、数据加工、接洽展示等五大核心模块，逐步形成集 “承接、运营、招商、展示、示范” 五大功能于一体的新型杭州数据要素运营体系。以招商功能为例，中心以公共数据、行业数据、企业数据便捷惠得的优势，代替传统贴税补房招商策略，吸引数据要素型企业入驻。中心默认各方数据均不可见，仅在隐私计算协作平台计算处理。生成的数据产品通过合规委员会的审查，才会上架发布，就像网购时的第三方支付平台，能够让买卖双方都安心。现场还发布了杭州临平算力调度平台、大模型服务平台，其中大模型服务平台汇聚国内外30余种主流模型，覆盖用户选模型、改模型、用模型的完整业务流程，可以满足服装轻纺、智能制造、港口物流、能源利用等垂直领域需求。
2. 温州首批四大可信数据空间
10月29日，温州集中发布了营销数据空间、医疗健康数据空间、包装产业数据空间、鞋革产业数据空间 —— 首批四大可信数据空间。通过隐私计算、AI模型、云网融合等技术手段，为数据安全、合规、有序流通利用，精准赋能相关领域高质量发展提供新的方案。医疗健康数据空间：温州市数据集团通过在可信数据空间内将原始数据加工处理，按场景需求设计成为数据产品，如 “安诊无忧” 陪诊服务，实现了 “原始数据不出域、数据可用不可见”，为更多公共数据安全流动提供了范式。营销数据空间：已孵化并赋能28个应用场景，服务对象超100 家，完成数据服务金额5.23亿元。包装产业数据空间：由浙江东经科技股份有限公司牵头，成功接入多个工业软件系统，通过业务中台、数据中台实现数据的高效集成、精细处理和严格交叉验证，有效解决了数字化工厂管理系统在生产排单、订单追溯、能源管理、出入库交互、物流追踪、物料描述信息同步时的数据不一致问题。目前，该空间已积累数据资产90亿条，沉淀数据总量达到2500亿条，服务企业用户超过 4.3万家，覆盖全国22个省份的299个城市。鞋革产业数据空间：涵盖1.4亿多张鞋服款式图，9亿余个数据标签，打造了鞋履AI垂直大模型，可对外提供AI抠图，AI改款等数据接口服务，现平台注册用户达5万多名，数据服务收入超过900万元。
3. 全国首个公共数据可信流通基础设施在济南落地
全国首个公共数据可信流通基础设施以试点服务项目形式在济南正式落地，标志着济南市公共数据全面实现社会化流通。济南市大数据局联合浪潮云搭建城市可信数据空间，融合隐私计算、沙箱计算、数据授权、区块链等多种技术能力，为全数据要素流通提供强有力的技术支撑，满足授权数据安全存储、可信传输、数据存证溯源、融合分析、联合建模等数据流通需求，服务政府内部数据共享和对外授权运营等诸多场景，加速了数据要素的价值释放。由浪潮云构建的可信数据空间平台，以新一代政务云为依托，借助政务大模型的加持，提升了公共数据治理能力，助力济南市围绕金融服务、医疗健康、社会治理等重点行业统筹开展场景建设。目前，已为济南财金集团、山东人才集团、北方健康、政保通等多家运营单位支撑了金融反欺诈、群租房智能识别、住院感知、商业选址等10余个场景。同时，济南市可信数据空间项目案例成功入选2023年中国信通院大数据星河 “数据要素流通标杆案例”，并入选中国通信标准化协会下属大数据技术标准推进委员会发布的《公共数据授权运营案例集》。未来，济南市将继续在工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等多个领域持续深化可信数据空间应用，为夯实全市数据基础设施建设提供新动能。2024年5月，上海数据交易所与芯超数据共同建设重大疾病数据行业创新中心，构建统一的行业数据标准和规范，助力重大疾病数据价值化。上海数据交易所与芯超数据牵头，并联合上海交通大学医学院附属上海市第一人民医院、同济大学附属同济医院、广东省中医院、上海瑞慈医疗投资集团有限公司、上海芯超医学检验所有限公司、上海奥普生物医药股份有限公司、上海数据发展科技有限责任公司等多方主体，共建幽门螺杆菌数据空间。这相当于各方合力搭建了一个数据利用的“基础设施”，在这个数据空间里，各方并不直接动用原始数据，而是对原始数据进行“画像”“标识”，数据“可用不可看”，这样不影响患者的数据隐私，相关数据可以在数据空间里安全、合规、高效地流动起来。该数据空间以幽门螺杆菌试剂盒研发与药物开发、推广应用场景需求为牵引，汇聚来自医院、体检机构、检验所等多方数据资源，有效降低试剂盒研发成本，充分利用多维度数据支撑，提高医疗器械证的获批率。依托数据空间将实现数据安全“供出来”，推动数据在医疗、科研、药物研发等领域的多场景应用、多主体复用，更好发挥数据要素乘数效应。
03 建设意义，机遇满满
在可信数据空间建设的过程中，为了确保数据的安全、高效流通与共享，一系列核心技术的攻关成为必然。这将促使企业、科研机构等加大在数据加密、隐私计算、区块链、人工智能等领域的研发投入，从而培育出一大批专业的数据技术和产品服务商。这些服务商将专注于研发和提供各种先进的数据处理工具、平台以及解决方案，满足不同用户在数据可信流通方面的需求。同时，我们还可以看到大模型与可信数据空间融合创新的巨大潜力。大模型凭借其强大的数据分析与处理能力，能够在可信数据空间中挖掘出更深层次的数据价值，为各行各业提供更加智能化的决策支持。而可信数据空间则为大模型提供了丰富、安全的数据资源保障，使其能够更好地发挥作用。这种融合创新将催生一批全新的数据加工、托管和服务企业，它们将围绕数据的全生命周期展开业务，从数据的采集、清洗、存储到分析、应用、交易等环节，形成一条完整而繁荣的数据产业生态链。随着我国在可信数据空间建设方面的不断推进与经验积累，我们将有更多的机会依托多边合作机制，在国际舞台上崭露头角。我国可以积极牵头或参与制定相关的国际标准，将我国在可信数据空间建设中的先进理念、技术方案以及成功实践经验融入到国际标准体系中，从而提升我国在全球数据治理领域的话语权与影响力。此外，通过探索国内外数据空间的互联互通，我国能够与世界各国建立更加紧密的数据合作关系。尽管我国在可信数据空间建设方面已经取得了诸多显著成就，但我们也必须清醒地认识到，在前进的道路上仍然面临着一些不容忽视的挑战，需要我们齐心协力，积极探索有效的解决方案。首先大多数可信数据空间的应用还处于起步阶段，往往局限于单个场景或特定领域的点状探索。例如，一些企业可信数据空间仅在企业内部的供应链管理或生产流程优化方面取得了一定的成效，但难以将这种成功经验推广到其他企业或行业。这主要是因为不同企业、行业之间的数据特点、业务流程以及管理模式存在较大差异，导致现有的可信数据空间建设模式难以直接复制和套用。而且，在跨行业、跨领域的数据融合应用方面，还缺乏足够的实践经验和成熟的技术方案，使得可信数据空间的应用范围难以得到有效拓展。其次，与快速发展的数据市场需求相比，我国数据空间产品和解决方案服务商的数量仍然相对较少。这使得在可信数据空间建设过程中，企业和用户往往面临着选择有限的困境。而且，现有的服务商在技术水平、服务质量、数据安全保障能力等方面也参差不齐，难以满足用户日益多样化和高端化的需求。由于缺乏完善的产业生态体系，不同服务商之间的协同合作机制尚未建立健全，难以形成合力，共同推动可信数据空间的发展。这也导致了在数据空间建设过程中，从数据采集、存储、处理到应用、交易等各个环节之间的衔接不够顺畅，影响了数据要素市场的整体运行效率。最后，由于数据空间的标准架构仍在探索之中，尚未形成一套统一、完善的国际或国内标准体系。这使得不同地区、不同企业建设的可信数据空间在数据格式、接口规范、安全标准等方面存在较大差异，严重阻碍了数据的互联互通和共享应用。同时，可信数据空间的商业模式也尚不成熟，大多数企业和机构仍在摸索中前行。数据交易的定价机制、收益分配方式、服务收费模式等都还不够清晰明确，这不仅影响了数据提供者和使用者的积极性，也制约了数据要素市场的健康发展。此外，由于社会各界对于可信数据空间的认知还相对不足，缺乏广泛的社会共识和参与度，也在一定程度上影响了其建设和发展的速度与质量。然而，面对这些挑战，我们不应退缩，而应积极采取措施加以应对。相信在全社会的共同努力下，我国可信数据空间建设必将克服重重困难，迎来更加辉煌的明天，为数字经济的蓬勃发展和社会的全面进步提供坚实的支撑与保障。让我们携手共进，在可信数据空间建设的伟大征程中，书写属于我们的数字传奇！
